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大数据时代的数据分析的主要特点是什么?

帮考网校2020-09-28 15:39:10
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1. 数据量大:大数据时代的数据量非常庞大,需要使用大数据技术和工具进行处理和分析。

2. 多样性:数据来源多样,包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。

3. 实时性:大数据时代的数据分析需要实时处理数据,以便及时发现问题和机会。

4. 多源性:数据来自多个来源,包括社交媒体、移动设备、传感器等。

5. 多维度:数据分析需要考虑多个维度,包括时间、地理位置、用户行为等。

6. 多层次:数据分析需要在多个层次上进行,包括数据预处理、数据挖掘和数据可视化等。

7. 自动化:大数据时代的数据分析需要使用自动化工具和算法,以减少人工干预和提高效率。

8. 非线性:大数据时代的数据分析需要考虑非线性的关系,包括复杂的网络关系和非线性的模型。
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