- 多选题消除自相关影响的方法包括( )。
- A 、岭回归法
- B 、一阶差分法
- C 、德宾两步法
- D 、增加样本容量
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参考答案【正确答案：B,C】
若模型经检验证明存在序列相关性，常采用广义差分法、一阶差分法、科克伦-奥克特迭代法和德宾两步法等方法估计模型。选项AD属于消除多重共线性影响的方法。
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- 5 【多选题】消除多重共线性影响的方法包括（）。
- A 、逐步回归法
- B 、变换模型的形式
- C 、增加样本容量
- D 、岭回归法
- 6 【多选题】消除多重共线性影响的方法包括（）。
- A 、
排除引起共线性的变量 - B 、
对于时间序列数据，对原模型进行差分变换 - C 、
增加样本容量 - D 、
使用岭回归技术
- 7 【多选题】消除多重共线性影响的方法有( )。
- A 、逐步回归法
- B 、变换模型的形式
- C 、增加样本容量
- D 、岭回归法
- 8 【多选题】为消除自相关影响，可采用( )等方法估计模型。
- A 、德宾两步法
- B 、科克伦-奥克特迭代法
- C 、广义差分法
- D 、一阶差分法
- 9 【判断题】用德宾两步法来估计模型可以消除自相关的影响。( )
- A 、正确
- B 、错误
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热门试题换一换
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