- 组合型选择题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立
- A 、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
- B 、Ⅰ、Ⅲ、Ⅳ
- C 、Ⅰ、Ⅱ、Ⅳ
- D 、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
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【正确答案:A】
选项A符合题意:在多元线性回归模型中,如果存在多重共线性,将会给回归方程的应用带来严重的后果,具体包括:
(1)多重共线性使得估计值b不稳定,并对于样本非常敏感;
(2)使得参数估计值的方差COY (b)增大(Ⅰ项);
(3)由于参数估计的方差增加,导致对于参数进行显著性t检验时,会出现接受零假设的可能性增加,可能会出现舍去对因变量有显著影响的变量,导致模型错误(Ⅱ项);
(4)由于COY (b)增大,做预测时,会导致预测的置信区间过大,降低预测精度(Ⅲ项)。
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- 1 【组合型选择题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立
- A 、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ
- B 、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
- C 、Ⅰ、Ⅱ
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- 2 【组合型选择题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立
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- 3 【组合型选择题】 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立
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- 4 【组合型选择题】 若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是( )。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立
- A 、Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ
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- 6 【组合型选择题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立
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- 8 【组合型选择题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立
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- 9 【组合型选择题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立
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- 10 【组合型选择题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。 Ⅰ.回归参数估计量非有效 Ⅱ.变量的显著性检验失效 Ⅲ.模型的预测功能失效 Ⅳ.解释变量之间不独立
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