- 多选题当发现解释变量中存在严重的多重共线性时,我们可以消除共线性的方法有( )。
- A 、剔除一些不重要的解释变量
- B 、减少样本容量
- C 、增加样本容量
- D 、回归系数的有偏估计
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【正确答案:A,C,D】
当发现解释变量中存在严重的多重共线性时,我们可以消除共线性的方法有:剔除一些不重要的解释变量;增加样本容量;回归系数的有偏估计等。
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- 1 【多选题】在回归分析中存在多重共线性会产生以下问题:( )。
- A 、参数估计值不精确,也不稳定
- B 、t检验失效,区间估计失去意义
- C 、容易舍去对被解释变量有显著影响的解释变量
- D 、严重多重共线性时,甚至参数估计式的符号与其经济意义相反,得到完全错误的结论
- 2 【多选题】在回归分析中存在多重共线性时将会产生的问题包括( )。
- A 、参数估计值不精确,也不稳定
- B 、t检验失效
- C 、参数估计式的符号与其经济意义相反
- D 、区间估计失去意义
- 3 【多选题】下列情况回归方程中可能存在多重共线性的有( )。
- A 、模型中所使用的自变量之间相关
- B 、参数最小二乘估计值的符号和大小不符合经济理论或实际情况
- C 、增加或减少解释变量后参数估计值变化明显
- D 、R
- E 、2值较大,但是回归系数在统计上几乎均不显著
- 4 【多选题】下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。
- A 、模型中各对自变量之间显著相关
- B 、模型中各对自变量之间显著不相关
- C 、模型中存在自变量的滞后项
- D 、模型中存在因变量的滞后项
- 5 【客观案例题】多重共线性主要是由( )引起的。
- A 、多个经济变量相互独立
- B 、多个经济变量因受共同因素影响而具有一定的相关性
- C 、误差存在自相关
- D 、模型中存在自变量的滞后项
- 6 【多选题】多重共线性的后果包括()。
- A 、多重共线性使得参数估计值不稳定,对样本非常敏感
- B 、使得参数估计值的方差增大
- C 、严重的多重共线性发生时,模型的检验容易做出错误的判断
- D 、由于参数估计值的方差增大,会导致参数估计置信区间增大,从而降低预测精度
- 7 【判断题】对于线性模型,如果存在多重共线性,则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。()
- A 、正确
- B 、错误
- 8 【多选题】下列情况中,可能存在多重共线性的有( )。
- A 、经济变量之间有相同或者相反的变化趋势
- B 、模型中各对自变量之间显著不相关
- C 、模型中存在自变量的滞后变量
- D 、从总体中取样受到限制
- 9 【单选题】关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测,下列说法错误的是()。
- A 、
距离x的均值越近,预测精度越高
- B 、样本容量n越大,预测精度越高,预测越准确
- C 、
反映了抽样范围越宽,预测精度越低
- D 、对于相同的置信度下,y的个别值的预测区间宽一些,说明比y平均值区间预测的误差更大一些
- 10 【单选题】关于一元线性回归被解释变量y的个别值的区间预测,下列说法错误的是()。
- A 、
距离x的均值越近,预测精度越高
- B 、样本容量n越大,预测精度越高,预测越准确
- C 、
反映了抽样范围越宽,预测精度越低
- D 、对于相同的置信度下,y的个别值的预测区间宽一些,说明比y平均值区间预测的误差更大一些
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