参考答案

多重共线性的后果包括：（1）多重共线性使得参数估计值不稳定，对样本非常敏感；（2）使得参数估计值的方差增大；（3）严重的多重共线性发生时，模型的检验容易做出错误的判断；（4）由于参数估计值的方差增大，会导致参数估计置信区间增大，从而降低预测精度。