- 多选题若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。
- A 、使得参数估计值的方差cov(b)增大了
- B 、多重共性线使得估计值b不稳定,并对于样本非常敏感
- C 、由于cov(b)增大,做预测时,会导致预测的置信区间过大,降低预测精度
- D 、 由于参数估计的方差增加,导致对于参数进行显著性t检验时,会出现接受零假设的可能性增加,可能会出现舍去因变量有显著影响的变量,导致模型错误
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【正确答案:A,B,C,D】
具体产生的后果包括:(1)多重共性线使得估计值b不稳定,并对于样本非常敏感;(2)使得参数估计值的方差cov(b)增大了;(3)由于参数估计的方差增加,导致对于参数进行显著性t检验时,会出现接受零假设的可能性增加,可能会出现舍去因变量有显著影响的变量,导致模型错误;(4)由于cov(b)增大,做预测时,会导致预测的置信区间过大,降低预测精度。
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- 1 【单选题】为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
- A 、t检验
- B 、OLS
- C 、逐个计算相关系数
- D 、F检验
- 2 【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。
- A 、参数估计值不稳定
- B 、模型检验容易出错
- C 、模型的预测精度降低
- D 、解释变量之间不独立
- 3 【单选题】为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
- A 、t检验
- B 、OLS
- C 、逐个计算相关系数
- D 、F检验
- 4 【单选题】为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
- A 、t检验
- B 、OLS
- C 、逐个计算相关系数
- D 、F检验
- 5 【单选题】为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
- A 、t检验
- B 、OLS
- C 、逐个计算相关系数
- D 、F检验
- 6 【单选题】为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
- A 、t检验
- B 、OLS
- C 、逐个计算相关系数
- D 、F检验
- 7 【单选题】为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
- A 、t检验
- B 、OLS
- C 、逐个计算相关系数
- D 、F检验
- 8 【判断题】一元线性回归分析的t检验和F检验等价作用。()
- A 、正确
- B 、错误
- 9 【单选题】为了检验多元线性回归模型中被解释变量与所有解释变量之间线性关系在总体上是否显著,应该采用()。
- A 、t检验
- B 、OLS
- C 、逐个计算相关系数
- D 、F检验
- 10 【判断题】一元线性回归分析的t检验和F检验等价作用。()
- A 、正确
- B 、错误
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