- 判断题运用平稳的数据直接进行简单的回归会导致“伪回归”。
- A 、正确
- B 、错误

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【正确答案:B】
运用非平稳的数据直接进行简单的回归会导致“伪回归”。

- 1 【单选题】多元线性回归模型与简单线性回归模型相比,增加了一个假设是:( )。
- A 、误差项服从正态分布
- B 、误差项的均值为零,方差为常数
- C 、因变量与自变量之间具有线性关系
- D 、自变量间不存在线性关系
- 2 【判断题】判定系数越接近于1,回归直线的拟合程度越好。反之,判定系数越接近于0,回归直线的拟合程度就越差。
- A 、正确
- B 、错误
- 3 【判断题】运用非平稳的数据直接进行简单的回归会导致“伪回归”。
- A 、正确
- B 、错误
- 4 【判断题】运行回归方程进行区间预测时,即使x0与所估计模型的样本偏离很大,预测效果也不变。
- A 、正确
- B 、错误
- 5 【单选题】运用非平稳的数据直接进行简单的回归会导致( )问题。
- A 、自相关
- B 、异方差
- C 、多重共线
- D 、伪回归
- 6 【单选题】回归直线与各个观测点的接近程度称为回归直线对数据的( )。
- A 、偏离度
- B 、摆动度
- C 、拟合优度
- D 、隅合度
- 7 【判断题】t检验法也可用于回归直线的常数或截距项β0。
- A 、正确
- B 、错误
- 8 【单选题】多元线性回归模型与简单线性回归模型相比,增加了一个假设是:( )。
- A 、误差项服从正态分布
- B 、误差项的均值为零,方差为常数
- C 、因变量与自变量之间具有线性关系
- D 、自变量间不存在线性关系
- 9 【单选题】运用非平稳的数据直接进行简单的回归会导致( )问题。
- A 、自相关
- B 、异方差
- C 、多重共线性
- D 、伪回归
- 10 【客观案例题】对拟合的直线回归方程进行显著性检验的必要性在于()。
- A 、样本数对总体没有很好的代表性
- B 、检验回归方程中所表达的变量之间的线性相关关系是否显著
- C 、样本量不够大
- D 、检验该回归方程所揭示的规律性是否显著
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