- 多选题针对传统变量抽样的优缺点,以下说法中,恰当的有()。
- A 、在传统变量抽样中确定样本规模时,注册会计师需要估计总体特征的标准差
- B 、对负余额项目的选取,传统变量抽样需要在设计时予以特别考虑
- C 、注册会计师关注总体的低估时,使用传统变量抽样比货币单元抽样更合适
- D 、如果几乎不存在错报,传统变量抽样中的均值法和差额法将无法使用

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【正确答案:A,C】
选项B错误,对零余额或负余额项目的选取,传统变量抽样不需要在设计时予以特别考虑。选项D错误,如果几乎不存在错报,传统变量抽样中的差额法和比率法将无法使用。

- 1 【单选题】在传统变量抽样中,注册会计师确定抽样风险允许限度时,无须考虑( )的影响。
- A 、可接受的误受风险
- B 、总体规模
- C 、可接受的误拒风险
- D 、样本规模
- 2 【多选题】以下有关传统变量抽样的样本规模的说法中,正确的有( )。
- A 、样本规模几乎不受总体规模的影响
- B 、样本规模与总体变异性成正比
- C 、样本规模与误拒风险和误受风险都有关
- D 、预计总体误差越接近可容忍误差,样本规模越大
- 3 【单选题】以下有关传统变量抽样的均值估计抽样、差额估计抽样和比率估计抽样的说法中,错误的是()。
- A 、如果未对总体进行分层,通常不使用均值估计抽样
- B 、如果未知总体账面金额,就不能使用差额估计抽样
- C 、如果预计发现少量差异,可考虑使用均值估计抽样
- D 、如果未知总体账面金额,就不能使用比率估计抽样
- 4 【单选题】以下有关传统变量抽样的说法中,不正确的是( )。
- A 、能够同时量化控制误受风险与误拒风险
- B 、当总体变异性较大时需要考虑总体分层
- C 、当推断的总体错报低于但接近可容忍错报时通常不能接受总体
- D 、用不同方法推断的总体错报点估计可能不同
- 5 【多选题】以下有关传统变量抽样的说法中,正确的有( )。
- A 、注册会计师应当对样本项目实施细节测试
- B 、注册会计师可以量化控制非抽样风险
- C 、注册会计师应当根据总体偏差率上限评价样本
- D 、注册会计师只能利用统计方法选取样本
- 6 【单选题】针对货币单元抽样的优点,以下说法中,错误的是()。
- A 、货币单元抽样在确定所需的样本规模时无需直接考虑总体的变异性
- B 、货币单元抽样的样本规模比传统变量抽样方法更小
- C 、货币单元抽样中,项目被选取的概率与其货币金额大小成比例
- D 、货币单元抽样的样本更容易设计,且可在能够获得完整的最终总体之前开始选取样本
- 7 【多选题】针对货币单元抽样的缺点,以下说法中,恰当的有()。
- A 、当发现错报时,如果风险水平一定,货币单元抽样在评价样本时可能低估抽样风险的影响
- B 、在货币单元抽样中,注册会计师通常需要逐个累计总体金额,以确定总体是否完整并与财务报表一致
- C 、如果检查零余额的项目对审计目标非常重要,注册会计师需要单独对其进行测试,因为零余额的项目在货币单元抽样中不会被选取
- D 、货币单元抽样不适用于测试总体的高估
- 8 【多选题】关于传统变量抽样,下列说法中,恰当的有()。
- A 、在传统变量抽样中确定样本规模时,注册会计师需要估计总体特征的标准差,而这种估计往往难以作出,注册会计师可能利用以前对总体的了解或根据初始样本的标准差进行估计
- B 、如果几乎不存在错报,传统变量抽样中的差异法和比率法将无法使用
- C 、注册会计师关注总体的低估时,使用传统变量抽样比货币单元抽样更合适
- D 、对零余额或负余额项目的选取,传统变量抽样需要在设计时予以特别考虑
- 9 【单选题】针对货币单元抽样的优缺点,以下说法中,错误的是( )。
- A 、在货币单元抽样中,如果相关会计数据以电子形式储存,注册会计师逐个累计总体金额不会额外增加大量的审计成本
- B 、在货币单元抽样中,如果检查零余额的项目对审计目标非常重要,注册会计师需要单独对其进行测试,因为零余额的项目在货币单元抽样中不会被选取
- C 、在货币单元抽样中,针对负余额的选取需要在设计时予以特别考虑,例如,如果准备对应收账款进行抽样,注册会计师可能需要将贷方余额分离出去,作为一个单独的总体
- D 、如果注册会计师预计不存在错报,货币单元抽样的样本规模通常比传统变量抽样方法更大
- 10 【单选题】针对货币单元抽样的优缺点,以下说法中,正确的是( )。
- A 、当预计总体错报的金额增加时,货币单元抽样的样本规模可能小于传统变量抽样所需的规模
- B 、当发现错报时,如果风险水平一定,货币单元抽样在评价样本时可能低估抽样风险的影响,从而导致注册会计师更可能拒绝一个可接受的总体账面金额
- C 、货币单元抽样中,针对负余额的选取需要在设计时予以特别考虑
- D 、与传统变量抽样相比,货币单元抽样需要对总体进行分层以减小样本规模
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