- 客观案例题在模型应用的过程中，导致预测误差的原因有（）。
- A 、输入数据的准确度不能满足要求
- B 、预测误差也可能是来自模型中函数形式的原则
- C 、市场发生重大变化，原先认为并不重要的因素突然起作用了，而这一因素在原来的模型中并没有纳入
- D 、恶性投机与操纵
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参考答案【正确答案：A,B,C,D】
在模型应用中，导致预测误差的原因：输入数据的准确度不能满足要求；预测误差也可能是来自模型中函数形式的原则；市场发生重大变化，原先认为并不重要的因素突然起作用了，而这一因素在原来的模型中并没有纳入；恶性投机与操纵。
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- A 、输入数据的准确度不能满足要求
- B 、预测中的误差也可能来自模型中函数形式的选择
- C 、市场发生变化，原先认为并不重要的因素忽然起作用了，而这一因素在原来的模型中并没有被纳入
- D 、恶性投机与操纵也是容易被遗漏的因素
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- 3 【多选题】导致预测误差的原因主要有（ ）。
- A 、输入数据的准确度不能满足要求
- B 、模型中函数形式的选择
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- D 、恶性投机与操纵
- 4 【单选题】在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R^2一般会（ ）。
- A 、减小
- B 、增大
- C 、不变
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- 5 【多选题】导致预测误差的原因包括（）。
- A 、输入数据的准确度不能满足要求
- B 、预测中的误差也可能来自模型中函数形式的选择
- C 、市场发生变化，原先认为并不重要的因素忽然起作用了，而这一因素在原来的模型中并没有被纳入
- D 、恶性投机与操纵也是容易被遗漏的因素
- 6 【多选题】在模型的应用过程中，导致预测误差的原因有（）。
- A 、输入数据的准确度不能满足要求
- B 、模型中函数形式的选择
- C 、市场发生重大变化
- D 、恶性投机与操纵
- 7 【多选题】在模型应用的过程中，导致预测误差的原因包括（）。
- A 、输入数据的准确度不能满足要求
- B 、预测误差也可能是来自模型中函数形式的选择
- C 、市场发生重大变化，原先认为并不重要的因素突然起作用了，这这一因素在原来的模型中并没有被纳入
- D 、恶性投机
- 8 【单选题】在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，
一般会（）。 - A 、减小
- B 、增大
- C 、不变
- D 、不能确定
- 9 【单选题】在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，一般会（）。
- A 、减小
- B 、增大
- C 、不变
- D 、不能确定
- 10 【单选题】在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，一般会（）。
- A 、减小
- B 、增大
- C 、不变
- D 、不能确定
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