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什么是时间序列分析中的ARMA模型​?

帮考网校 2020-08-24 14:15:04
ARMA模型是一种常用的时间序列分析模型,它是自回归模型(AR)和移动平均模型(MA)的组合。ARMA模型用于对时间序列数据进行建模和预测,其中AR表示自回归模型,MA表示移动平均模型,它们都是一种线性预测模型。ARMA模型的基本思想是将一个时间序列看作是一系列自回归和移动平均的组合,通过对这些组合进行分析和建模,得到一个能够较好地描述时间序列的模型。ARMA模型可以用来预测未来时间序列的值,还可以用来分析时间序列中的趋势、周期性等特征。
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