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时间序列分析的基本概念包括哪些内容?

帮考网校2020-08-24 14:08:22
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时间序列分析的基本概念包括:

1. 时间序列:时间序列是按照时间顺序排列的一系列数据点,通常是等间隔或不等间隔的时间间隔。

2. 趋势:趋势是时间序列长期变化的方向和程度。趋势可以是上升、下降或平稳的。

3. 季节性:季节性是时间序列在一年内周期性变化的模式。季节性可以是周期性的或非周期性的。

4. 周期性:周期性是时间序列在一定时间范围内的重复模式,通常是跨越数年或数月的周期性。

5. 噪声:噪声是时间序列中随机波动的部分,通常是由不可预测的外部因素引起的。

6. 平稳性:平稳性是时间序列的统计性质,指时间序列的均值、方差和自相关函数在时间上不发生显著变化。

7. 自相关性:自相关性是时间序列中一个时刻的观测值与其他时刻的观测值之间的相关性。

8. 移动平均:移动平均是时间序列中一段时间内观测值的平均值,用于平滑时间序列并去除噪声。

9. 指数平滑:指数平滑是一种平滑时间序列的方法,将过去的观测值赋予不同的权重,最近的观测值权重更高。

10. ARIMA模型:ARIMA模型是一种广泛使用的时间序列模型,用于预测未来的观测值。ARIMA模型包括自回归、差分和移动平均三个部分。
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