首先，让我们澄清一下概念：

1. **方差（Variance）**：是衡量一组数据分布离散程度的统计量，它是各个数据点与平均值差的平方的平均数。
2. **标准差（Standard Deviation）**：是方差的平方根，用于度量数据集合的离散程度。

现在，让我们解决你的疑问：

1. **方差的计算**：如果方差是0.3375，这意味着数据点与其平均值差的平方的平均值是0.3375。

2. **标准差的计算**：要得到标准差，我们需要取方差的平方根。

\(标准差 = \sqrt{方差}\)

\(标准差 = \sqrt{0.3375}\)

使用计算器，我们可以得到这个数字的平方根大约是：

\(标准差 ≈ 0.5809\)

3. **百分比转换**：如果要将标准差以百分比形式表示，我们需要将其乘以100。

\(标准差百分比 = 标准差 imes 100\)

\(标准差百分比 ≈ 0.5809 imes 100\)

\(标准差百分比 ≈ 58.09%\)

因此，0.3375的平方根转化为百分比形式就是58.09%。

希望以上解释能够解决你的疑问，如果还有任何不清楚的地方，欢迎继续提问。我会耐心地帮助你完全理解这个问题。