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决策树法的几个关键步骤是什么?

帮考网校2020-07-29 15:19:01
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1. 特征选择:根据数据集的特征选择最优的特征作为划分标准。

2. 树的生成:根据选择的特征将数据集划分为子集,并递归地生成子树。

3. 剪枝:对生成的决策树进行剪枝,以避免过拟合。

4. 预测:根据生成的决策树进行预测,将新数据分类到对应的叶子节点。

5. 模型评估:使用交叉验证等方法对决策树模型进行评估,以确定模型的准确性和泛化能力。
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