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决策树分析方法的基本步骤是什么?

帮考网校2020-07-15 16:19:26
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决策树分析方法的基本步骤如下:

1. 收集数据:收集与问题相关的数据,包括特征和标签。

2. 准备数据:对收集到的数据进行预处理,包括数据清洗、数据转换、数据集成和数据归一化等。

3. 构建决策树:使用决策树算法从数据中构建决策树。

4. 测试决策树:使用测试数据集对构建的决策树进行测试,评估其性能和准确性。

5. 使用决策树:将构建好的决策树应用于新的数据,进行预测或分类等任务。

6. 优化决策树:对构建好的决策树进行优化,包括剪枝、调整参数等,以提高其性能和准确性。
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