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决策树法适合什么决策?

帮考网校2020-08-04 13:51:56
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决策树法适合以下情况的决策:

1. 分类问题:决策树可以将数据划分为不同的类别,比如预测客户是否会购买某个产品。

2. 回归问题:决策树可以预测连续变量的值,比如预测房价。

3. 特征选择:决策树可以帮助我们选择最重要的特征,从而减少特征数量,提高模型的精度。

4. 探索性数据分析:决策树可以帮助我们探索数据中的规律和关系,发现数据中的重要特征。

5. 多目标决策:决策树可以考虑多个目标,从而帮助我们做出更好的决策。
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