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决策树法的构成是什么?

帮考网校 2020-07-30 16:57:59
决策树是由节点和边组成的树形结构,其中节点表示决策或测试,边表示可能的结果或决策的输出。决策树的构成包括以下几个部分:

1. 根节点:决策树的起点,表示整个数据集。

2. 内部节点:表示一个属性或特征,用于将数据集划分成更小的子集。

3. 叶节点:表示一个类别或输出结果,是决策树的最终输出结果。

4. 分支条件:表示在每个内部节点处进行的测试或判定条件,用于将数据集划分成更小的子集。

5. 分类标准:表示用于判断每个叶节点所属类别的规则或算法。常用的分类标准包括信息熵、基尼指数等。

6. 剪枝策略:用于避免决策树过拟合,常用的剪枝策略包括预剪枝和后剪枝。

决策树的构成可以根据具体的算法和任务需求进行调整和优化。
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