多元线性回归模型检验的方法有哪些？

多元线性回归模型的检验方法有：判定系数检验（R检验），回归系数显著性检验（T检验），回归方程显著性检验（F检验）。

一、模型的检验

（1）拟合优度：R²=0.898；=0.897，说明模型对样本的拟合效果较好；

（2）F检验：F值对应的sig.=0.000<0.05，表明在5%的显著性水平下，拒绝原假设，说明回归方程线性关系显著，即纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）和美国标准普尔500指数联合起来对对黄金价格产生显著影响。

（3）t检验：3个变量的t值对应的sig.均为0.000<0.05 ，表明在5%的显著性水平下，拒绝原假设，说明各回归系数均通过显著性检验，即纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）和美国标准普尔500指数对黄金价格产生显著影响。

二、模型的应用

（1）回归系数的含义：从模型估计结果可以得出，在假定其他条件保持不变的情况下，当纽约原油价格每提高1％时，黄金价格平均提高0.193％；在假定其他条件保持不变的情况下，当黄金ETF持有量每增加1％时，黄金价格平均提高0.555％；在假定其他条件保持不变的情况下，当美国标准普尔500指数每提高1％时，黄金价格平均提高0.329％。

（2）模型的预测：利用以上回归模型对黄金价格做出预测。对于各自变量给出预测假设：原油价格为50美元/桶，黄金ETF持有量为700吨，美国标准普尔500指数为1800，将其代入模型，得到纽约黄金价格的预测值约为990.832美元/盎司。