回归模型具体的处理方法有哪些？:回归模型具体的处理方法有：岭回归法、统计检验方法、DW检验。岭回归（ridge regression）是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法。对病态数据的拟合要强于最小二乘法。

回归模型常见问题和处理方法有哪些？:回归模型常见问题和处理方法：1. 多重共线性，如果解释变量之间有相关关系。（1）排除引起多重共线性的变量；（3）减小参数估计的方差。例如残差项均值为0，方差为固定的常数且服从正态分布。但是如果残差项的方差不相等：相关图分析、残差图分析。我们在做回归分析时；给残差项做一堆假设中有一项是拿出俩残差项。残差项之间有相关关系（1）广义最小二乘法（对解释变量加权重做变换获得同方差且残差项独立的式子）

证券研究报告对制作有哪些要求？:（1）证券公司、证券投资咨询机构制作证券研究报告应当秉承专业的态度，（2）证券公司、证券投资咨询机构制作证券研究报告应当坚持客观原则，（3）证券公司、证券投资咨询机构应提示投资者自主作出投资决策并自行承担投资风险，（1）证券研究报告应当由署名证券分析师之外的证券分析师或者专职质量审核人员进行质量审核，（1）证券研究报告应当由公司合规部门或者研究部门、研究子公司的合规人员进行合规审查。