多元线性回归模型检验的方法有哪些？:多元线性回归模型的检验方法有：判定系数检验（R检验），回归系数显著性检验（T检验），回归方程显著性检验（F检验）。说明模型对样本的拟合效果较好：说明回归方程线性关系显著。即纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）和美国标准普尔500指数联合起来对对黄金价格产生显著影响：3个变量的t值对应的sig.均为0.0000.05，说明各回归系数均通过显著性检验。

回归方程显著性检验方法有哪些？:回归方程显著性检验方法有哪些？回归方程显著性检验：总离差平方和。是各项与平均项之差的平方的总和：回归平方和。各实验点偏离回归线的程度：残差平方和，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差。把每个残差平方之后加起来称为残差平方和：反映回归直线与样本观察值拟合程度的量“TSS为总离差平方和，ESS为回归平方和。RSS为残差平方和，在总离差平方和一定时，回归平方和越大。

证券研究报告对制作有哪些要求？:（1）证券公司、证券投资咨询机构制作证券研究报告应当秉承专业的态度，（2）证券公司、证券投资咨询机构制作证券研究报告应当坚持客观原则，（3）证券公司、证券投资咨询机构应提示投资者自主作出投资决策并自行承担投资风险，（1）证券研究报告应当由署名证券分析师之外的证券分析师或者专职质量审核人员进行质量审核，（1）证券研究报告应当由公司合规部门或者研究部门、研究子公司的合规人员进行合规审查。