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多元线性回归模型检验的方法有哪些?

帮考网校2020-08-18 09:47:28
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多元线性回归模型检验的方法有以下几种:

1. F检验:用于检验整个模型的显著性,即所有自变量对因变量的联合作用是否显著。

2. t检验:用于检验单个自变量的显著性,即该自变量对因变量的影响是否显著。

3. R方检验:用于检验模型的拟合程度,即模型对样本数据的解释能力。

4. Durbin-Watson检验:用于检验模型中误差项是否存在自相关性。

5. Breusch-Pagan检验:用于检验模型中误差项的方差是否存在异方差性。

6. Ramsey RESET检验:用于检验模型是否存在遗漏变量,即是否需要增加更多的自变量。

7. 预测检验:用于检验模型的预测能力,即对新样本数据的预测精度。
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