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回归方程显著性检验方法有哪些?

帮考网校2020-08-17 18:43:07
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回归方程显著性检验方法包括以下几种:

1. F检验:通过计算回归方程的F值,判断回归方程是否显著。当F值大于一定的临界值时,拒绝原假设,认为回归方程显著。

2. t检验:对回归模型中每个自变量的系数进行t检验,判断该自变量的系数是否显著。当t值大于一定的临界值时,拒绝原假设,认为该自变量的系数显著。

3. R方值:R方值表示模型拟合程度的好坏,当R方值较高时,说明模型能够解释较多的变异性,因此回归方程更为显著。

4. AIC和BIC:AIC和BIC是信息准则,可以用来比较不同模型的拟合程度。当AIC和BIC值较小时,说明模型更为显著。
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