-
下载亿题库APP
-
联系电话：400-660-1360
下载亿题库APP
联系电话：400-660-1360
请谨慎保管和记忆你的密码，以免泄露和丢失
请谨慎保管和记忆你的密码，以免泄露和丢失
多元线性回归模型如何运用拟合优度进行检验？
拟合优度检验：
可决系数R2=0.711，拟合效果较好；解释变量美元指数解释了被解释变量黄金现货价格变动的71.1%。
t检验：
对回归系数的检验采用t检验，其原假设为H0：β=0；备择假设为H1：β≠0，由表的输出结果可以看出，估计的回归系数
的标准误差和t统计量值分别为：Se（
）=1.710 t（
）=-8.453 （-8.453）取显著性水平α=0.05，查t分布表得自由度为n-2=29的临界值t0.025（29）=1.699，而丨 t（
）丨=8.453>1.6999所以在5%的显著性水平下，拒绝原假设H0：β=0，接受备择假设。说明美元指数对黄金现货价格有显著影响。
下面是针对证券投资分析师考试的知识点举出的例题，供大家深入理解考点，希望大家能结合习题掌握知识点，希望对大家有所帮助。
【例题·单选题】常用的回归系数的显著性检验方法是（ ）。
A. F检验
B. 单位根检验
C. t检验
D. 格莱因检验
【答案】C
【解析】回归系数的显著性检验就是检验回归系数β1是否为零。常用的检验方法是在正态分布下的t检验方法。
230
多元线性回归模型检验的方法有哪些？:多元线性回归模型的检验方法有：判定系数检验（R检验），回归系数显著性检验（T检验），回归方程显著性检验（F检验）。说明模型对样本的拟合效果较好：说明回归方程线性关系显著。即纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）和美国标准普尔500指数联合起来对对黄金价格产生显著影响：3个变量的t值对应的sig.均为0.0000.05，说明各回归系数均通过显著性检验。
329
多元线性回归模型如何进行应用？:多元线性回归模型如何进行应用？多元线性回归模型的应用：二回归模型的预测。可以预测2015年3月17日黄金现货价格约为1149.982（1150.00936）美元盎司。平均值的预测区间约为（1134.252，个别值的预测区间约为（1108.564，【例题】建立分析影响黄金价格的多元线性回归模型。为分析纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）和美国标准普尔500指数对黄金价格的影响。
215
多元线性回归模型如何运用拟合优度进行检验？:多元线性回归模型如何运用拟合优度进行检验？解释变量美元指数解释了被解释变量黄金现货价格变动的71.1%。t检验：对回归系数的检验采用t检验，估计的回归系数的标准误差和t统计量值分别为：Se（）=1.710 t（）=-8.453 （-8.453）取显著性水平α=0.05，查t分布表得自由度为n-2=29的临界值t0.025（29）=1.699。
01:31
2020-05-15
04:30
2020-05-15
00:49
2020-05-15
00:38
2020-05-15
04:09
2020-05-15
微信扫码关注公众号
获取更多考试热门资料
