多元线性回归模型如何进行应用？

多元线性回归模型的应用：

一回归系数的含义。所估计的参数=-14.454，说明美元指数每上涨1个点，黄金现货价格平均减少14.454美元。

二回归模型的预测。当2015年3月17日美元指数为99.66，根据上述模型估计结果，可以预测2015年3月17日黄金现货价格约为1149.982（1150.00936）美元/盎司。给定5％的显著性水平下，平均值的预测区间约为（1134.252，1165.712）；个别值的预测区间约为（1108.564，1191.399）。

下面给大家提供一道证券投资分析师考试的例题，希望大家认真理解，尽快掌握这个知识点。

【例题】建立分析影响黄金价格的多元线性回归模型。

【答案】

1. 分析目的：为分析纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）和美国标准普尔500指数对黄金价格的影响，特搜集了2004年11月21日至2013年11月24日每周末的周度数据，样本容量为471，试对其进行多元线性回归分析。

2. 模型设定：纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）、美国标准普尔500指数为解释变量，同期的黄金现货价格y为被解释变量，建立多元线性回归模型。

a.预测变量：（常量），Ln_ SP500，Ln_ ETF， Ln_ WTI。

a.因变量：Ln_ GOLD。

b.预测变量：（常量）， Ln_ SP500，Ln_ ETF， Ln_ WTI。

a.因变量：Ln_ GOLD。