多元线性回归模型如何进行应用？:多元线性回归模型如何进行应用？多元线性回归模型的应用：二回归模型的预测。可以预测2015年3月17日黄金现货价格约为1149.982（1150.00936）美元盎司。平均值的预测区间约为（1134.252，个别值的预测区间约为（1108.564，【例题】建立分析影响黄金价格的多元线性回归模型。为分析纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）和美国标准普尔500指数对黄金价格的影响。

什么是多元线性回归模型分析？:多元线性回归模型分析一个因变量和几个自变量之间的关系。xki的线性部分加上随机扰动项ui，随机扰动项ui指的是包含在Yi中但不能被k个自变量的线性关系所解释的变异性：多元线性回归模型满足如下基本假定，E（ui）=0（i=1，即随机扰动项的方差和协方差满足,Var（ui）=σ2=常数（i=1，uj）=0（i≠j）。三、无多重共线性假定，即解释变量之间不存在线性关系：

一元线性回归模型的含义是什么？:则厂商的利润y和成本x之间的关系就是y=2x。对于样本观察值Pi（xi，使它作为样本观察值的最优拟合直线，这条直线叫做样本回归直线。假设样本回归直线已求出，是根据回归模型和给定自变量X值计算得到的结果。b通常称为"回归模型的参数"，a是回归直线的截距，b是回归直线的斜率，由于对应x某一数值的y有多个实际值，y的各对数值也就可能有多条直线，其中最具代表性的应是实际值同这条直线平均离差最小的直线。