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2023年期货从业资格考试《期货投资分析》章节练习题精选0815
帮考网校2023-08-15 13:36
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2023年期货从业资格考试《期货投资分析》考试共100题,分为单选题和多选题和判断题和客观案例题。小编为您整理金融统计与计量方法5道练习题,附答案解析,供您备考练习。


1、以下不属于多重共线性检验方法的是()。【单选题】

A.简单相关系数检验法

B.逐步回归法

C.综合统计检验法

D.方差膨胀因子法

正确答案:B

答案解析:多重共线性检验的方法有简单相关系数检验法、综合统计检验法以及方差膨胀因子检验法。选项B,逐步回归法是消除多重共线性的方法,不属于此范围。

2、方差膨胀因子的计算公式为()。【单选题】

A.

B.

C.

D.

正确答案:D

答案解析:方差膨胀因子的计算公式为:其中,表示第j个解释变量对其余解释变量做辅助线性回归得到的多重可决系数。

3、在用OLS估计回归模型时,存在异方差问题将导致( )。【多选题】

A.参数估计量无偏

B.变量的显著性检验无意义

C.模型的预测失效

D.参数估计量有偏

正确答案:A、B、C

答案解析:计量经济学模型一旦出现异方差性,如果仍采用OLS估计模型参数,会产生下列不良后果:①OLS估计量仍然具有无偏性,但OLS估计的方差不再是最小的;②显著性检验失去意义;③模型的预测失效:当模型出现异方差性时,参数OLS估计值的变异程度增大,从而造成对被解释变量y的预测误差变大,降低预测精度,预测功能失效。

4、若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性,则应用模型会带来的后果是()。【多选题】

A.参数估计值不稳定

B.模型检验容易出错

C.模型的预测精度降低

D.解释变量之间不独立

正确答案:A、B、C

答案解析:多重共线性产生的后果主要有:①多重共线性使得参数估计值不稳定,并对于样本非常敏感;②使得参数估计值的方差增大;③由于参数估计值的方差增大,会导致参数估计置信区间增大,从而降低预测精度;④严重的多重共线性发生时,模型的检验容易做出错误的判断。例如,参数估计方差增大,导致对于参数进行显著性c检验时,会增大不拒绝原假设的可能性。

5、一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。【多选题】

A.多重共线性

B.自相关

C.异方差

D.序列相关性

正确答案:A、B、C、D

答案解析:在经济和金融实务中,常常出现数据不能满足线性模型的系列假定,比如随机扰动项不能满足同方差的假定,或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有:多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。

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