2022年期货从业资格考试《期货投资分析》考试共100题，分为单选题和多选题和判断题和客观案例题。小编为您整理金融统计与计量方法5道练习题，附答案解析，供您备考练习。

1、在用OLS估计回归模型时，存在异方差问题将导致( )。【多选题】

A.参数估计量无偏

B.变量的显著性检验无意义

C.模型的预测失效

D.参数估计量有偏

正确答案:A、B、C

答案解析:计量经济学模型一旦出现异方差性，如果仍采用OLS估计模型参数，会产生下列不良后果：①OLS估计量仍然具有无偏性，但OLS估计的方差不再是最小的；②显著性检验失去意义；③模型的预测失效：当模型出现异方差性时，参数OLS估计值的变异程度增大，从而造成对被解释变量y的预测误差变大，降低预测精度，预测功能失效。

2、经验表明，当方差膨胀因子大于等于（）时，说明第j个解释变量与其他解释变量间存在严重的多重共线性。【单选题】

A.1

B.10

C.15

D.20

正确答案:B

答案解析:经验表明，当方差膨胀因子大于等于10时，说明第j个解释变量与其他解释变量间存在严重的多重共线性。

3、如果方差膨胀因子=10，则说明第j个解释变量xj与其余解释变量之间存在严重的（）问题。【单选题】

A.异方差

B.序列相关

C.多重共线性

D.拟合误差

正确答案:C

答案解析:方差膨胀因子的计算公式：大于等于10时，则说明第j个解释变量xj与其余解释变量之间存在严重的多重共线性问题。

4、若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。【多选题】

A.参数估计值不稳定

B.模型检验容易出错

C.模型的预测精度降低

D.解释变量之间不独立

正确答案:A、B、C

答案解析:多重共线性产生的后果主要有：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估计值的方差增大，会导致参数估计置信区间增大，从而降低预测精度；④严重的多重共线性发生时，模型的检验容易做出错误的判断。例如，参数估计方差增大，导致对于参数进行显著性c检验时，会增大不拒绝原假设的可能性。

5、对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有( )。【多选题】

A.加权最小二乘法

B.差分法

C.改变模型的数学形式

D.移动平均法

正确答案:A、C

答案解析:对回归模型存在异方差问题的主要处理方法有：①加权最小二乘法，对原模型加权，使之变成一个新的不存在异方差性的模型，然后采用OLS估计其参数；②对模型进行对数变换，即将解释变量和被解释变量分别取对数后，再做OLS估计，这样通常可以降低异方差性的影响。选项AC正确。而选项B，差分法是处理多重共线性的方法。