您好！关于您提到的“被问寻者拒绝接收数据”的情况，这实际上并不会直接造成所谓的“误差”。在这里，我们可以从以下几个方面来理解这个问题：

1. **数据拒绝接收的原因**：通常情况下，如果被问寻者拒绝接收数据，这可能是由于隐私保护、数据安全或者其他个人意愿等原因。这种情况应被视为数据的“不可获得性”，而不是误差。

2. **误差的定义**：在数据处理中，“误差”通常指的是由于测量、记录或者处理过程中的不准确或不一致性导致的偏差。而被问寻者的拒绝接收并不属于这一范畴。

- **举例说明**：假设您正在做一个问卷调查，如果受访者选择不参与或拒绝回答某些问题，这并不会造成数据误差，而是产生了缺失值。

3. **处理缺失数据的方法**：
- **忽略缺失值**：如果缺失数据量不大，可以选择直接忽略这些数据。
- **填充缺失值**：使用统计方法（如均值、中位数等）来填补缺失的数据。
- **多重插补**：通过模拟多个完整的数据集来处理缺失值，最后综合这些数据集的结果。

4. **如何避免误解**：
- 在数据收集前，明确告知被问寻者数据的用途和重要性，以减少拒绝接收的情况。
- 对于不可避免的拒绝接收，应当在数据报告中说明，并解释其对研究可能产生的影响。

综上所述，被问寻者的拒绝接收数据不会造成误差，但它确实影响了数据的完整性和可能的分析结果。希望我的回答能够帮助到您，如果还有其他问题，请随时提问。祝您工作顺利！