分层抽样与整群抽样是统计学中两种常用的抽样方法。以下是针对您问题的详细解答：

1. 分层抽样：

分层抽样是指将总体按某种特征划分为若干层次（或称为“层”），然后在每一层内进行简单随机抽样或等距抽样的方法。分层抽样的目的是为了减小层内差异，增大层间差异。

- 层内差异小：在同一层内，各单位的某一特征相似度较高，即层内各单位之间的差异较小。
- 层间差异大：不同层之间的特征差异较大，即层间各单位之间的差异较大。

2. 整群抽样：

整群抽样是指将总体划分为若干个互不重叠的群体（或称为“群”），然后随机选取若干个群体作为样本，对选中的群体内的所有单位进行调查。整群抽样的特点是群内差异小，群间差异可能较大。

- 群内差异小：在同一群体内，各单位的某一特征相似度较高，即群内各单位之间的差异较小。
- 群间差异可能较大：不同群体之间的特征差异可能较大，即群间各单位之间的差异可能较大。

综上所述，分层抽样与整群抽样的主要区别在于抽样单位的层次性和群体性。分层抽样侧重于减小层内差异，增大层间差异；而整群抽样则是关注群内差异小，群间差异可能较大。

希望以上解答能够帮助您完全理解分层抽样与整群抽样的概念及其差异。如有其他问题，请随时提问，我会耐心为您解答。