因素分析法是一种统计方法，用于探究多个变量背后的共同因子。在因素分析的过程中，确实存在参数替代的步骤，但具体的操作方式可能与您理解的略有不同。以下是详细的解释：

1. **因素分析法的基本步骤**：
- **模型建立**：首先，我们需要确定因素模型，通常假设有多个观测变量共享几个共同因素。
- **参数估计**：然后，使用最大似然估计、主成分分析或其他方法来估计因素载荷（即因素与观测变量之间的关系）和特异性方差（即每个观测变量不共享的因素方差）。
- **替代参数**：在参数估计后，我们会进行参数的替代，以检验模型或进行后续的分析。

2. **参数替代的方法**：
- **通常做法**：在因素分析中，替代参数是为了检查模型对数据拟合的程度。一般的做法是，在估计出因素载荷后，将这些载荷替代到原始的数据中，通过计算得到因子得分，然后将因子得分用于后续的分析（如回归分析）。
- **您提到的“结果相减”**：这可能指的是在替代参数后的结果与原始数据之间的差异分析。在某些情况下，研究者可能关注参数替代前后的差异，以评估因素模型的有效性。但这并不是因素分析的标准步骤，而是特定情况下的一个分析手段。

3. **题目中的情况解释**：
- 如果这道题要求您在替代参数后进行结果相减，这可能是一个特定的分析要求，目的是为了评估参数变化对模型结果的具体影响。
- 这种做法可以帮助理解模型对参数变化的敏感度，或者是在进行某种特定的模型诊断。

4. **回答您的疑问**：
- 如果您在因素分析法中遇到要求先替代参数然后结果相减的情况，这可能是为了特定的分析目的，或者是某种特定的模型检验方法。
- 请确保按照题目要求进行操作，同时理解每个步骤背后的原理，这样可以使您更好地掌握因素分析法。

希望以上解释能够帮助您完全理解因素分析法中参数替代的步骤，并解决您的问题。如果您还有任何疑问，请随时提问，我会耐心为您解答。