您好！关于您提出的问题“Ab没有50%为啥选择”，我猜测这可能是在讨论AB测试或决策过程中的一个情景。AB测试是一种对比实验，通常用来测试两个或多个版本的页面、产品功能等，以确定哪个版本表现更好。在这个情境下，“50%”可能指的是测试中一个版本（比如A版本）获得用户流量的理想比例。

以下是我根据您的问题给出的解释：

1. **样本比例不等于效果比例**：在AB测试中，即使A版本没有获得50%的流量，它也可能在效果上显著优于B版本。因此，选择A版本不一定要依赖于流量比例，而是基于其效果表现。

2. **早期停止规则**：如果A版本在早期就显示出非常高的转化率或效果，即使没有达到50%的流量，实验也可能被提前停止，选择A版本作为优胜方案。

- **举例**：假设A版本在获得了30%的流量时就显示出了比B版本高20%的转化率，并且这种差异具有统计学上的显著性，那么即使A版本没有达到50%，它也很可能被选择。

3. **资源与时间的考量**：有时候，资源限制或时间限制也会影响选择。如果继续测试到50%的流量意味着需要更多的时间和资源，而当前的数据已经足够做出决策，那么可能会提前选择表现较好的版本。

4. **用户群体差异**：在某些情况下，A版本可能在一个特定的用户群体中表现很好，即使这个群体没有占到整体的50%，但从业务角度考虑，这个群体可能是最重要的。

以下是回答您问题的具体要点：

- **为什么选择**：因为选择的标准不仅仅基于流量比例，还包括效果、成本、时间等因素的综合考量。

希望以上解释能够帮助您完全理解这个问题。如果您有进一步的问题或需要更详细的解答，请随时提问，我会耐心为您解答。谢谢！