首先，关于您提出的问题，“为什么在算标准差的时候不除以4而是3”，这里可能存在一点误解。在统计学中，当我们计算样本标准差时，通常会除以n-1（其中n是样本的大小或数量），而不是除以n或者其他的数字如4。

以下是详细的解释：

1. **样本标准差与总体标准差的区别**：
- **总体标准差**：当我们拥有全部数据（即总体）时，标准差计算公式中除以的是N（总体的数量）。
- **样本标准差**：当我们只有数据的一个子集（即样本）时，为了得到一个更加准确的估计值，我们使用n-1（样本大小减1）来校正标准差。

2. **为什么是n-1（而不是n或其他数字）**：
- 这是因为当我们使用样本数据来估计总体参数时，样本方差（标准差的平方）通常会低估总体方差。除以n-1而不是n是一种校正方式，称为Bessel's correction。
- 这种校正可以使得样本方差（进而标准差）的估计更加无偏，即长期的平均来说，样本方差会接近总体方差。
- 如果除以n，得到的方差会偏小，进而导致标准差也偏小，这会使得我们高估数据的稳定性。

3. **为什么不是4或其他数字**：
- 4这个数字并没有统计上的意义，它不是标准差计算中的一个标准参数。
- n-1是统计学上经过严谨推导的结果，旨在得到对总体标准差的无偏估计。

希望以上解释能够帮助您理解为什么在计算样本标准差时要除以n-1，而不是其他数字。如果您还有任何疑问，欢迎继续提问，我会耐心为您解答。