您好！关于您提出的问题，首先需要明确的是，在统计学中，标准差通常代表数据分布的离散程度。而关于“标准差为什么除的不是4而是3”这个问题，可能是指在某些特定情况下的解释。

一般情况下，计算样本标准差时，我们是将样本值与样本均值的差的平方和除以样本量减去1（对于样本标准差），然后取平方根。即：

\[ s = \sqrt{\frac{\sum{(x_i - \bar{x})^2}}{n - 1}} \]

但在某些特定统计方法或规则中，可能会涉及到除以3的情况。以下是几种可能的情况：

1. **三倍标准差规则**：在某些领域，如质量管理，有一个经验规则是“68-95-99.7”规则，它描述了数据在正态分布中的分布情况。这个规则指出，大约68%的数据值分布在距离均值1个标准差的范围内，95%在2个标准差内，而99.7%则在3个标准差内。在这种情况下，如果某项分析或应用需要考虑极端值的影响，可能会特别提到3倍标准差。

2. **标准误差的估计**：在进行置信区间的估计时，有时会使用3倍标准误差来描述置信区间的宽度。标准误差是标准差除以样本量的平方根。如果某文献或方法提到“3倍标准误差”，这可能就是为什么是3而不是4的原因。

3. **特定的统计检验**：在某些统计检验中，可能会有对标准差的特定调整，比如在计算修正后的样本方差时，可能会除以一个小于样本量的数（虽然通常是2，但理论上可以是任何数），但这并不常见。

以下是针对您的问题的具体回答：

- 如果是在提到“三倍标准差”这一统计概念时，答案是：因为它是一个经验规则，用于描述在正态分布下数据分布的范围。
- 如果是在特定的统计方法中，可能需要查阅具体的文献或方法说明，以了解为什么会选择除以3。

总之，标准差除以3而不是4，通常是基于某种特定的统计规则或应用背景。希望这个解释能够帮助到您，如果问题仍然存在，或者需要进一步的信息，请随时提问。我会耐心等待并尽力解答。