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什么是分批法?

帮考网校2020-09-29 18:46:49
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分批法是一种将数据集分成多个小批次进行训练的机器学习算法。在分批法中,数据集被分成一定数量的小批次,并且每个小批次都被用于训练模型。每个小批次的大小通常是固定的,但可以根据需要进行调整。分批法的主要优点是可以减少内存的使用,加快训练速度,并且可以更好地处理大型数据集。此外,分批法还可以使模型更加稳定,因为每个小批次都是从整个数据集中随机选择的,这有助于避免过度拟合。
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