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请问方差的公式
请问方差的公式
sjhed1回答 · 2491人浏览2491人浏览 · 0 收藏
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帮考网答疑老师 资深老师 02-25 TA获得超过4910个赞 2024-02-25 22:59


您好!方差是统计学中衡量数据分散程度的一种重要指标。以下是方差的计算公式:

方差公式:
\[ \sigma^2 = \frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (X_i - \mu)^2 \]

这里解释一下各个符号的含义:
- \( \sigma^2 \) 表示方差;
- \( N \) 表示样本数量;
- \( X_i \) 表示第 \( i \) 个观测值;
- \( \mu \) 表示所有观测值的平均值,也就是均值;
- \( (X_i - \mu)^2 \) 表示每个观测值与均值之差的平方。

计算步骤如下:
1. 计算均值 \( \mu \),即将所有观测值相加后除以观测值的个数 \( N \);
2. 对每个观测值 \( X_i \),计算它与均值 \( \mu \) 之间的差;
3. 将每个差值平方,即 \( (X_i - \mu)^2 \);
4. 将所有平方差值相加,然后除以观测值的个数 \( N \),得到方差 \( \sigma^2 \)。

方差能够反映数据的波动大小,即数据离散程度。方差越大,说明数据点越分散;方差越小,说明数据点越集中。

希望这个解释能帮助您完全理解方差的计算公式,如果还有其他问题,请随时提问。我会耐心为您解答。祝您学习愉快!

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