高等数学的线性代数和概率论与数理统计难度相对于刚刚接触的人，难度是比较大的。
《线性代数》包括行列式、矩阵、线性方程组、向量空间与线性变换、特征值和特征向量、矩阵的对角化，二次型及应用问题等内容。
概率论是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的。在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。例如在标准大气压下，纯水加热到100℃时水必然会沸腾等。随机现象则是指在基本条件不变的情况下，每一次试验或观察前，不能肯定会出现哪种结果，呈现出偶然性。例如，掷一硬币，可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件，一个或一组基本事件统称随机事件，或简称事件。典型的随机试验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等。
数理统计是数学系各专业的一门重要课程。随着研究随机现象规律性的科学—概率论的发展，应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测；将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型，这些组成了数理统计的内容。 这是对于线性代数和概率论与数理统计的解答。

高等数学一般不包括 线性代数 和 概率论与数理统计。
考研数学一，三，包括 高等数学、 线性代数 和 概率论与数理统计

高数是概率论与数理统计的基础，如果高数中的微积分学不好，你的概率论与数理统计学习就很困难。高数对线性代数的影响不大，我的高数基础就不行，但我线性代数自学考了87，但概率学习就很困难。

概率论与数理统计

现在怎么大家都提这么抽象的问题啊。
简单的说，线性代数研究的是，线性空间的各种性质，为了这个目的，先研究了矩阵、行列式等内容、然后对线性空间通过向量、线性相关、线性无关等概念和矩阵、行列式联系起来。对线性空间中的一些函数和变换作进一步研究。比如我们原来高中中学过的二次型进行了扩展，主要是研究这些二次型的标准形式，如何通过线性变化得到这些标准型等等。
数理统计和线性代数有很多联系，线性代数是数理统计的基础之一。微积分也是。概率论呢，离散的部分和高数、线代关系小。连续的部分也是高数、线代是基础

简单的说,线性代数研究的是,线性空间的各种性质,为了这个目的,先研究了矩阵、行列式等内容、然后对线性空间通过向量、线性相关、线性无关等概念和矩阵、行列式联系起来.对线性空间中的一些函数和变换作进一步研究.比如我们原来高中中学过的二次型进行了扩展,主要是研究这些二次型的标准形式,如何通过线性变化得到这些标准型等等.
数理统计和线性代数有很多联系,线性代数是数理统计的基础之一.微积分也是.概率论呢,离散的部分和高数、线代关系小.连续的部分也是高数、线代是基础。

高数也就是高等数学，是非数学系学生学习的数学课本，线性代数也是，数学系学生也就是专业数学用的分别是，高等代数，数学分析，要比以上难很多，概率论与数理统计是一本书的两个部分，前半部分是概率，后半部分是统计，这本书和高数，线代没有什么联系！！相对简单！