您好！提到“1-a”的置信区间通常是指在统计学中，当我们对一个参数（如平均值、比例等）进行估计时，我们希望得到的区间估计有（1-a）的置信度包含真实的参数值。这里的“a”代表显著性水平，即我们愿意接受犯第一类错误的概率。

置信区间的表述为：

置信区间：[样本统计量 - 临界值 * 标准误差，样本统计量 + 临界值 * 标准误差]

其中：
- 样本统计量是对总体参数的估计（如样本均值、样本比例等）。
- 临界值取决于选择的分布（通常是正态分布）和显著性水平（a）。
- 标准误差衡量了样本统计量的准确性。

具体到“1-a”的置信区间，其含义如下：

1. 如果你的显著性水平a是0.05，那么置信度就是1-0.05=0.95，即95%置信区间。
2. 如果a是0.01，则置信度是1-0.01=0.99，即99%置信区间。

表述例子：
- 当a=0.05时，置信区间可以写作“95%置信区间是()”。
- 当具体的置信区间数值得出后，它会填充到“()”中，例如：“95%置信区间是(0.1, 0.3)”。

为了构造这样的置信区间，通常需要进行以下步骤：
1. 根据样本数据计算样本统计量。
2. 确定使用的分布（如t分布、正态分布等）和相应的自由度（通常是样本量减去1）。
3. 利用分布找到对应于显著性水平a的临界值。
4. 计算标准误差。
5. 将以上计算的结果代入置信区间的公式得出置信区间。

希望我的回答能够解决您的问题，如果您还有任何疑问，请随时提问！我会耐心为您解答。