视频质量评价算法可以分为主观评价和客观评价两种。

主观评价是通过人工观看视频并给出评分来评价视频质量，这种评价方法的优点是能够考虑到人的主观感受，缺点是评价过程耗时耗力且存在一定的主观性。

客观评价是通过计算机算法来评价视频质量，这种评价方法的优点是评价过程自动化且客观性高，缺点是无法考虑到人的主观感受。

常见的客观评价算法包括PSNR、SSIM、VMAF等。其中，PSNR是衡量视频质量的一种常用方法，它通过计算原始视频和压缩后的视频之间的均方误差来评价视频质量。SSIM是结构相似性指标，它考虑了视频的亮度、对比度和结构等因素，能够更好地反映人眼的感知。VMAF是Netflix开发的一种新的视频质量评价算法，它综合了多种因素，包括亮度、对比度、颜色、运动等，能够更准确地评价视频质量。