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移动加权平均法和全月一次加权平均法有什么区别?

帮考网校2020-09-28 14:32:17
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移动加权平均法和全月一次加权平均法都是用于计算时间序列数据的方法,但它们的区别在于:

1. 移动加权平均法:该方法是对时间序列数据进行平滑处理的一种方法,它根据过去一段时间内的数据进行加权平均计算,得出一个预测值。这种方法适用于数据波动较大的情况,可以减少随机波动的影响,但是对于长期趋势的预测效果不如全月一次加权平均法。

2. 全月一次加权平均法:该方法是将整个月的数据进行加权平均计算,得出一个月平均值作为预测值。这种方法适用于数据波动较小的情况,可以较好地反映长期趋势,但是对于突发事件等短期波动的影响较大,预测精度可能会有所下降。

因此,选择使用哪种方法应根据具体情况而定,对于波动较大的数据可以考虑使用移动加权平均法,而对于波动较小的数据可以考虑使用全月一次加权平均法。
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