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确定可能发生错报的环节有哪些?

帮考网校2020-08-18 19:00:15
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可能发生错报的环节包括但不限于以下几个方面:

1. 数据采集环节:数据采集的质量直接影响到后续的分析结果,如果数据采集不准确或者存在遗漏,就会导致分析结果出现偏差。

2. 数据清洗环节:数据清洗是为了去除数据中的异常值、缺失值等错误数据,但是如果清洗过程不严谨或者存在误删等情况,就会导致数据分析结果出现偏差。

3. 数据预处理环节:数据预处理包括数据变换、归一化、特征选择等步骤,如果处理过程不合理或者处理方法不正确,就会导致分析结果出现偏差。

4. 模型建立环节:模型建立是数据分析的核心环节,如果模型建立不合理或者建模过程存在误差,就会导致分析结果出现偏差。

5. 模型评估环节:模型评估是为了评估模型的预测能力和稳定性,如果评估方法不合理或者评估过程存在误差,就会导致分析结果出现偏差。
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