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决策树分析方法是什么?
决策树分析法又称概率分析决策方法,是指将构成决策方案的有关因素,以树状图形的方式表现出来,并据以分析和选择决策方案的一种系统分析法。
决策树分析法是风险型决策最常用的方法之一,特别式勇敢于分析比较复杂的问题。以损益值为依据,比较不同方案的期望损益值(简称期望值),决定方案的取舍,其最大特点是能够形象地显示出整个决策问题在时间上和不同阶段上的决策过程,逻辑思维清晰,层次分明,非常直观。
决策树法适合什么决策?:决策树法适合什么决策?决策树法就是把决策过程用树状图来表示。树状图一般是由决策点、方案分枝、自然状态点、概率分枝和结果点几个关键部分构成。树状图表现了两种不同的决策环节,一种是主观抉择环节,另一种是客观抉择环节。决策树法适用于风险型决策。
事件树分析法和决策树分析法的区别是什么?:事件树分析法和决策树分析法的区别:事件树分析法是安全系统工程中常用的一种归纳推理分析方法,起源于决策树分析(简称DTA ),它是一种按事故发展的时间顺序由初始事件开始推论可能的后果,从而进行危险源辨识的方法。这种方法将系统可能发生的某种事故与导致事故发生的各种原因之间的逻辑关系用一种称为事件树的树形图表示,通过对事件树的定性与定量分析,决策树分析法是指分析每个决策或事件(即自然状态)时。
决策树分析是什么?:决策树分析是什么?决策树分析是用决策点代表决策问题,用方案分枝代表可供选择的方案,用概率分枝代表方案可能出现的各种结果,经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较,适用于对不确定性投资方案期望收益的定量分析。此过程本身就是对决策问题的再分析过程。按从右到左的顺序计算各方案的期望值,并将结果写在相应方案节点上方,期望值的计算是从右到左沿着决策树的反方向进行计算的。对比各方案的期望值的大小。
2020-05-30
2020-05-29
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