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决策树法的原理是什么?
决策树法利用概率论的原理,并且利用一种树形图作为分析工具。其基本原理是用决策点代表决策问题,用方案分枝代表可供选择的方案,用概率分枝代表方案可能出现的各种结果,经过对各种方案在各种结果条件下损益值的计算比较,为决策者提供决策依据。
决策树法适合什么决策?:决策树法适合什么决策?决策树法就是把决策过程用树状图来表示。树状图一般是由决策点、方案分枝、自然状态点、概率分枝和结果点几个关键部分构成。树状图表现了两种不同的决策环节,一种是主观抉择环节,另一种是客观抉择环节。决策树法适用于风险型决策。
决策树法的步骤是什么?:决策树法的步骤是什么?决策树法的几个关键步骤是:(1)画出决策树,画决策树的过程也就是对未来可能发生的各种事件进行周密思考、预测的过程,把这些情况用树状图表示出来,先画决策点,再找方案分枝和方案点,最后再画出概率分枝。(2)由专家估计法或用试验数据推算出概率值,并把概率写在概率分枝的位置上。(3)计算益损期望值,用期望值法计算,若决策目标是盈利时,比较各分枝,取期望值最大的分枝。
决策树法的重要性是什么?:决策树法的重要性是什么?决策树列出了决策问题的全部可行方案和可能出现的各种自然状态,以及各可行方法在各种不同状态下的期望值。能直观地显示整个决策问题在时间和决策顺序上不同阶段的决策过程。在应用于复杂的多阶段决策时,阶段明显,层次清楚,便于决策机构集体研究,可以周密地思考各种因素,有利于作出正确的决策。
2020-05-30
2020-05-29
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