2025年期货从业资格考试《期货投资分析》考试共100题，分为单选题和多选题和判断题和客观案例题。小编为您整理精选模拟习题10道，附答案解析，供您考前自测提升！

1、在过去的12月中，消费者价格指数上升2.3%，则一年前收到的一张100元纸币，今日可以买到价值（）元的货物及服务。【单选题】

A.97.70

B.97.75

C.97.80

D.100

正确答案:B

答案解析:100÷（1+2.3%）=97.75（元），因此可以买到价值97.75元的货物及服务。选项B正确。

2、在金融市场中，波动率通常用收益率的条件方差来衡量，条件方差越小，则表示风险越高。（）【判断题】

A.正确

B.错误

正确答案:B

答案解析:在金融市场中，波动率通常用收益率的条件方差来衡量，条件方差越大，则表示风险越高。题目说法错误。

3、假设黄金现货价格为800美元，借款利率为10%，贷款利率为8%，交易费率为6%，卖空黄金的保证金为12%。那么1年后交割的黄金期货的价格区间是（）。【单选题】

A.（369.3 ， 426.5）

B.（ 716.9，937.18）

C.（645.2 , 710..3）

D.（795.7 ， 826.1）

正确答案:B

答案解析:黄金期货价格区间下限为：  ；   价格区间上限为：   ；价格区间为（ 716.9，937.18），选项B正确。

4、利用该回归模型对黄金价格进行预测，当原油价格为50美元/桶，黄金ETF持有量为700吨，美国标准普尔500指数为1800点时，纽约黄金价格的预测值约为（）美元/盎司。【客观案例题】

A.910.812

B.990.368

C.980.822

D.900.842

正确答案:B

答案解析:将对应数据带入回归方程，可以得出黄金价格预测值为，0.018+0.193×50+0.555×700+0.329×1800=990.368（美元/盎司）。选项B正确。

5、某日公布的美国8月季调后非农就业人口增加38.2万人，大幅超过预期的5万人，数据公布后的黄金期货价格最有可能的波动形式是（）。【单选题】

A.横盘

B.下跌

C.无法判断

D.上涨

正确答案:B

答案解析:非农就业人口的增加将推动人们对美国经济向好的预期，从而推动美元指数的走强，而美元指数和黄金价格呈负相关关系，因而黄金价格最有可能下跌。选项B正确。

6、根据某地区2005-2015年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（）。【单选题】

A.10

B.100

C.90

D.81

正确答案:A

答案解析:根据公式：，TSS=ESS+RSS可得，，RSS=TSS-ESS=100-90=10。选项A正确。

7、对于金融机构而言，假设期权的v=-0.5658元，则表示（）。【单选题】

A.其他条件不变的情况下，当利率水平下降1%时，产品的价值将提高0.5658元，而金融机构也将有0.5658元的账面损失

B.其他条件不变的情况下，当利率水平上升1%时，产品的价值将提高0.5658元，而金融机构也将有0.5658元的账面损失

C.其他条件不变的情况下，当指数的波动率下降1%时，产品的价值将提高0.5658元，而金融机构也将有0.5658元的账面损失

D.其他条件不变的情况下，当指数的波动率增加1%时，产品的价值将提高0.5658元，而金融机构也将有0.5658元的账面损失

正确答案:D

答案解析:期权的Vega（v）度量的是期权价格对波动率的敏感性。v=-0.5658元的含义是其他条件不变的情况下，当指数的波动率增加1%时，产品的价值将提高0.5658元，金融机构也将有0.5658元的账面损失。选项D正确。

8、场外期权的具体条款，在本质上相当于涉及期权的（）。【单选题】

A.未来函数

B.收益函数

C.时间价值

D.内在价值

正确答案:B

答案解析:场外期权的具体条款，在本质上相当于涉及期权的收益函数。选项B正确。

9、货币互换是在约定期限内交换约定数量的两种货币本金，同时定期交换两种货币利息的交易协议。（）【判断题】

A.正确

B.错误

正确答案:A

答案解析:货币互换是在约定期限内交换约定数量的两种货币本金，同时定期交换两种货币利息的交易协议。

10、若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。【多选题】

A.参数估计值不稳定

B.模型检验容易出错

C.模型的预测精度降低

D.解释变量之间不独立

正确答案:A、B、C

答案解析:多重共线性产生的后果主要有：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估计值的方差增大，会导致参数估计置信区间增大，从而降低预测精度；④严重的多重共线性发生时，模型的检验容易做出错误的判断。例如，参数估计方差增大，导致对于参数进行显著性c检验时，会增大不拒绝原假设的可能性。