您好！针对您的问题，如果要对同一组对象在干预前后的体重数据进行统计分析，可以使用SPSS软件进行以下两种分析：

1. **相关分析**：
- **目的**：查看干预前后的体重之间是否存在相关性。
- **方法**：在SPSS中，可以选择“分析”->“相关”->“双变量”，然后输入干预前后的体重数据，选择合适的 相关性分析方法（如皮尔逊相关）。
- **注意**：相关分析只能告诉我们两个变量间的线性关系强度，但不能说明因果关系。

2. **t检验**：
- **目的**：检验干预前后的体重平均值是否存在显著性差异。
- **方法**：
- 首先，需要将干预前后的体重数据整理成配对样本数据格式。
- 然后，选择“分析”->“比较平均值”->“配对样本t检验”。
- 在打开的对话框中，输入干预前后的体重数据，进行配对样本t检验。
- **注意**：t检验可以告诉我们干预前后的体重变化是否具有统计学上的显著性。

以下是详细的操作步骤：

1. **数据准备**：
- 确保您的数据集中有两列分别代表干预前后的体重数据。
- 数据应按照受试者进行配对，确保每对数据点的先后顺序正确。

2. **进行相关分析**：
- 在SPSS中选择干预前后的体重两列数据作为变量进行双变量相关分析。

3. **进行t检验**：
- 在配对样本t检验设置中，指定干预前后的体重数据列为配对变量。

4. **结果解读**：
- 相关分析的结果中，关注皮尔逊相关系数以及显著性水平。
- t检验的结果中，关注t值、df（自由度）、Sig.（双尾）等，判断干预前后体重差异是否显著。

希望以上步骤能够帮助您在SPSS中准确地进行数据分析。如有进一步问题，请随时提问，我会耐心解答。祝您分析顺利！