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快速理解随机变量的数字特征和描述性统计量分别是什么?

帮考网校2020-04-28 15:45:22
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随机变量的数字特征是指用数字来描述随机变量的特性,常见的数字特征包括期望、方差、标准差等。期望是随机变量的平均值,可以用来描述随机变量的中心位置;方差是随机变量与其期望之差的平方的期望,可以用来描述随机变量的离散程度;标准差是方差的平方根,也可以用来描述随机变量的离散程度,但更容易理解和比较。

描述性统计量是指用统计学方法对样本数据进行概括和描述的指标,包括均值、中位数、众数、四分位数、极差和标准差等。均值是样本数据的平均值,可以用来描述样本数据的中心位置;中位数是样本数据的中间值,可以用来描述样本数据的中心位置,对异常值不敏感;众数是样本数据中出现最频繁的值,可以用来描述样本数据的典型值;四分位数是将样本数据按大小排列后分成四等份的值,可以用来描述样本数据的分布情况;极差是样本数据的最大值与最小值之差,可以用来描述样本数据的离散程度;标准差是样本数据与其均值之差的平方的平均数的平方根,可以用来描述样本数据的离散程度。
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