长期分析和短期分析有哪些局限？：对预期主体模糊的界定、对理性预期作用的忽视、对心理预期作用的夸大、长期预期自相矛盾。凯恩斯把预期分为两类：也就是对于价格的预期，第二类预期是长期预期。是关于未来报酬之预期，他认为人们用以推测未来收益者。未来发展只能预测，作此预测的信心也有大小不同，凯恩斯的预期理论是心理预期理论。将心理预期当成是决定人们行为的惟一因素，他在解释预期的形成过程时。从而使预期成为经济体系的外生变量。

如何理解宏观经济分析的总量分析法和结构分析法？：如何理解宏观经济分析的总量分析法和结构分析法？总量分析法是指对影响宏观经济运行总量指标的因素及其变动规律进行分析，结构分析法是指对经济系统中各组成部分及其对比关系变动规律的分析。如国民生产总值中三次产业的结构分析、消费和投资的结构分析、经济增长中各因素作用的结构分析等。总量分析法是从个量分析的加总中引出总量的分析方法；因为总量分析包括考察同一时间内各总量指标的相互关系。

回归模型具体的处理方法有哪些？：回归模型具体的处理方法有：岭回归法、统计检验方法、DW检验。岭回归（ridge regression）是一种专用于共线性数据分析的有偏估计回归方法，以损失部分信息、降低精度为代价获得回归系数更为符合实际、更可靠的回归方法。对病态数据的拟合要强于最小二乘法。

回归模型常见问题和处理方法有哪些？：回归模型常见问题和处理方法：1. 多重共线性，如果解释变量之间有相关关系。（1）排除引起多重共线性的变量；（3）减小参数估计的方差。例如残差项均值为0，方差为固定的常数且服从正态分布。但是如果残差项的方差不相等：相关图分析、残差图分析。我们在做回归分析时；给残差项做一堆假设中有一项是拿出俩残差项。残差项之间有相关关系（1）广义最小二乘法（对解释变量加权重做变换获得同方差且残差项独立的式子）

多元线性回归模型检验的方法有哪些？：多元线性回归模型的检验方法有：判定系数检验（R检验），回归系数显著性检验（T检验），回归方程显著性检验（F检验）。说明模型对样本的拟合效果较好：说明回归方程线性关系显著。即纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）和美国标准普尔500指数联合起来对对黄金价格产生显著影响：3个变量的t值对应的sig.均为0.0000.05，说明各回归系数均通过显著性检验。

多元线性回归模型如何进行应用？：多元线性回归模型如何进行应用？多元线性回归模型的应用：二回归模型的预测。可以预测2015年3月17日黄金现货价格约为1149.982（1150.00936）美元盎司。平均值的预测区间约为（1134.252，个别值的预测区间约为（1108.564，【例题】建立分析影响黄金价格的多元线性回归模型。为分析纽约原油价格（WTI）、黄金ETF持仓（吨）和美国标准普尔500指数对黄金价格的影响。

多元线性回归模型如何运用拟合优度进行检验？：多元线性回归模型如何运用拟合优度进行检验？解释变量美元指数解释了被解释变量黄金现货价格变动的71.1%。t检验：对回归系数的检验采用t检验，估计的回归系数的标准误差和t统计量值分别为：Se（）=1.710 t（）=-8.453 （-8.453）取显著性水平α=0.05，查t分布表得自由度为n-2=29的临界值t0.025（29）=1.699。

什么是多元线性回归模型分析？：多元线性回归模型分析一个因变量和几个自变量之间的关系。xki的线性部分加上随机扰动项ui，随机扰动项ui指的是包含在Yi中但不能被k个自变量的线性关系所解释的变异性：多元线性回归模型满足如下基本假定，E（ui）=0（i=1，即随机扰动项的方差和协方差满足,Var（ui）=σ2=常数（i=1，uj）=0（i≠j）。三、无多重共线性假定，即解释变量之间不存在线性关系：

一元线性回归方程可以应用于哪些方面？：一元线性回归方程可以应用于哪些方面？把自变量X代入回归方程可对Y进行估计；【例题·单选题】一元线性回归方程主要应用于（ ）。B. 利用回归方程进行预测；C. 对回归方程的各参数进行显著性检验，D. 利用回归方程进行统计控制；【解析】一元线性回归方程可以应用于。（1）描述两个指标变量之间的数量依存关系（2）利用回归方程进行预测把预报因子（即自变量X）代入回归方程可对预报量（即因变量）进行估计

回归方程显著性检验方法有哪些？：回归方程显著性检验方法有哪些？回归方程显著性检验：总离差平方和。是各项与平均项之差的平方的总和：回归平方和。各实验点偏离回归线的程度：残差平方和，统计学上把数据点与它在回归直线上相应位置的差异称为残差。把每个残差平方之后加起来称为残差平方和：反映回归直线与样本观察值拟合程度的量“TSS为总离差平方和，ESS为回归平方和。RSS为残差平方和，在总离差平方和一定时，回归平方和越大。

一元线性回归模型的含义是什么？：则厂商的利润y和成本x之间的关系就是y=2x。对于样本观察值Pi（xi，使它作为样本观察值的最优拟合直线，这条直线叫做样本回归直线。假设样本回归直线已求出，是根据回归模型和给定自变量X值计算得到的结果。b通常称为"回归模型的参数"，a是回归直线的截距，b是回归直线的斜率，由于对应x某一数值的y有多个实际值，y的各对数值也就可能有多条直线，其中最具代表性的应是实际值同这条直线平均离差最小的直线。

什么是均衡价格模型最高限价分析？：什么是均衡价格模型最高限价分析？最高限价属于政府对市场价格的干预措施。有可能影响居民的基本生活需要或影响生产的正常进行时，市场交易只能在政府规定的价格之下进行。属于政府对市场的干预措施。保护消费者利益或者降低某些生产者的生产成本。刺激消费、限制生产，导致供给减少、需求增加，（4）实施最高限价的缺点：行政措施和分配措施（配给制）。【例题·单选题】当某种生活必需品的市场价格上涨幅度过大时。