定量分析法是指通过对研究对象进行量化处理，从而得出数量化的结论的一种分析方法。根据不同的研究目的和对象，定量分析法可以分为以下几种：

1. 描述性统计分析：
描述性统计分析是对数据集进行总结和描述的方法，主要包括数据的集中趋势（如均值、中位数、众数）和离散程度（如标准差、方差、极差）等方面的统计量。这种方法的目的是为了更好地了解数据的分布特征。

2. 相关性分析：
相关性分析用于研究两个或多个变量之间的关联程度。常用的方法包括皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数等。相关性分析可以帮助我们了解变量间的相互关系，但需要注意相关并不等同于因果。

3. 回归分析：
回归分析是研究因变量与一个或多个自变量之间线性或非线性关系的方法。根据自变量的类型，回归分析可以分为线性回归、多元回归、逻辑回归等。回归分析的目的是为了预测或解释因变量的变化。

4. 方差分析（ANOVA）：
方差分析主要用于比较两个或多个样本（或组）的均值是否存在显著差异。根据研究设计，方差分析可以分为单因素方差分析、多因素方差分析等。

5. 主成分分析（PCA）：
主成分分析是一种降维方法，通过将原始变量进行线性组合，生成一组新的互不相关的变量（主成分），从而达到简化数据、提取重要特征的目的。

6. 聚类分析：
聚类分析是将一组样本或变量按照相似性进行分组的方法。常用的聚类方法有K-means聚类、层次聚类等。聚类分析的目的是发现数据中的潜在模式或结构。

以上六种定量分析法各有特点，适用于不同的研究场景。了解这些方法的分类和特点，有助于我们在实际研究中选择合适的方法解决问题。希望以上回答能够帮助您完全理解定量分析法的分类。如有其他疑问，请随时提问。祝您工作顺利！