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逐步回归分析的实施过程是什么?
逐步回归分析的实施过程:
是每一步都要对已引入回归方程的变量计算其偏回归平方和(即:贡献),然后选一个偏回归平方和最小的变量,在预先给定的水平下进行显著性检验。
(1)若显著则该变量不必从回归方程中剔除,这时方程中其他几个变量也都不需要剔除(因为其他几个变量的偏回归平方和都大于最小的一个更不需要剔除)。
(2)相反,如果不显著,则该变量需要剔除,然后按偏回归平方和由小到大地依次对方程中其他变量进行检验。
(3)将对影响不显著的变量全部剔除,保留的都是显著的。
(4)接着再对未引入回归方程中的变量分别计算其偏回归平方和,并选其中偏回归方程和最大的一个变量,同样在给定水平下作显著性检验。
(5)如果显著则将该变量引入回归方程,这一过程一直持续下去,直到在回归方程中的变量都不能剔除而又无新变量可以引入时为止,这时逐步回归过程结束。
逐步回归分析的实施过程是什么?:是每一步都要对已引入回归方程的变量计算其偏回归平方和(即:在预先给定的水平下进行显著性检验。(1)若显著则该变量不必从回归方程中剔除,这时方程中其他几个变量也都不需要剔除(因为其他几个变量的偏回归平方和都大于最小的一个更不需要剔除)。然后按偏回归平方和由小到大地依次对方程中其他变量进行检验。(3)将对影响不显著的变量全部剔除,(4)接着再对未引入回归方程中的变量分别计算其偏回归平方和。
回归分析是什么?:回归分析:并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时,叫做一元回归分析;(2)当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时,叫做多元回归分析。回归分析中,又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。回归分析法预测:是利用回归分析方法。
回归分析法是什么?:回归分析法:并建立数学模型以便观察特定变量来预测研究者感兴趣的变量。(1)回归分析中:叫做一元回归分析;叫做多元回归分析。(2)回归分析中:又依据描述自变量与因变量之间因果关系的函数表达式是线性的还是非线性的,分为线性回归分析和非线性回归分析。(3)回归分析法预测是利用回归分析方法,(4)进行回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程。
2020-05-30
2020-05-29
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