2022年期货从业资格考试《期货投资分析》考试共100题，分为单选题和多选题和判断题和客观案例题。小编为您整理金融统计与计量方法5道练习题，附答案解析，供您备考练习。

1、下列关于方差膨胀因子的说法正确的有( )。【多选题】

A.计算公式为：

B.的大小可以用来度量多重共线性的严重程度

C.经验表明，当≥5，说明第j个解释变量与其余解释变量之间存在严重的多重共线性

D.表示第j个解释变量对其余解释变量做辅助线性回归的多重可决系数

正确答案:A、B、D

答案解析:选项C不正确，当≥10，说明第j个解释变量与其余解释变量之间存在严重的多重共线性。

2、当存在异方差现象时，估计模型参数的适当方法是使用非样本先验信息。（）【判断题】

A.正确

B.错误

正确答案:B

答案解析:异方差问题的主要处理方法有两种：加权最小二乘法和改变模型的数学形式。

3、若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（）。【多选题】

A.参数估计值不稳定

B.模型检验容易出错

C.模型的预测精度降低

D.解释变量之间不独立

正确答案:A、B、C

答案解析:多重共线性产生的后果主要有：①多重共线性使得参数估计值不稳定，并对于样本非常敏感；②使得参数估计值的方差增大；③由于参数估计值的方差增大，会导致参数估计置信区间增大，从而降低预测精度；④严重的多重共线性发生时，模型的检验容易做出错误的判断。例如，参数估计方差增大，导致对于参数进行显著性c检验时，会增大不拒绝原假设的可能性。

4、在多元线性回归模型中，进入模型的解释变量越多，模型会越好。（）【判断题】

A.正确

B.错误

正确答案:B

答案解析:参考多元线性回归的模型检验。进入模型的解释变量越多，虽然判定系数会越高，但是修正系数不一定会越高；随着解释变量的增加，多重共线性的危险增加。总体来讲，并不是解释变量越多，模型越好。

5、一般在多元线性回归分析中遇到的问题主要有( )。【多选题】

A.多重共线性

B.自相关

C.异方差

D.序列相关性

正确答案:A、B、C、D

答案解析:在经济和金融实务中，常常出现数据不能满足线性模型的系列假定，比如随机扰动项不能满足同方差的假定，或产生自相关现象等。一般在多元回归分析中遇到的较多问题主要有：多重共线性、异方差问题、序列相关性问题等。