2021年期货从业资格考试《期货投资分析》考试共100题，分为单选题和多选题和判断题和客观案例题。小编为您整理第三章 分析方法5道练习题，附答案解析，供您备考练习。

1、某种产品产量为1000件时，生产成本为3万元，其中固定成本6000元，建立总生产成本对产量的一元线性回归方程应是（）。【单选题】

A.

B.

C.

D.

正确答案:A

答案解析:由于当x=1000时，=3万元，固定成本为6000元，将数据代入回归方程可排除BD两项。又已知固定成本为6000元，故排除C项。因此该一元线性回归方程应是。

2、根据某地区2005-2015年农作物种植面积（X）与农作物产值（Y），可以建立一元线性回归模型，估计结果得到判定系数=0.9，回归平方和ESS=90，则回归模型的残差平方和RSS为（）。【单选题】

A.10

B.100

C.90

D.81

正确答案:A

答案解析:根据公式：，TSS=ESS+RSS可得，，RSS=TSS-ESS=100-90=10。

3、为判断该两组时间序列的平稳性，首先将人均食品支出和人均年生活费收入消除物价变动的影响，得到实际人均年食品支出(Y)和实际人均年生活费收入(X)，再对Y和X分别取对数，记y=lnX，x=InX。对其进行ADF检验，结果如下两表所示，表明（）。【客观案例题】

A.x序列为平稳性时间序列，y序列为非平稳性时间序列

B.x和y序列均为平稳性时间序列

C.x和y序列均为非平稳性时间序列

D.y序列为平稳性时间序列，x序列为非平稳性时间序列

正确答案:C

答案解析:从两个表可以看出，x和y序列的ADF检验统计量值均大于在1%、5%和10%显著性水平下的临界值，表明x和y序列均为非平稳性时间序列。

4、在大连豆粕期货价格（被解释变量）与芝加哥豆粕期货价格（解释变量）的回归模型中，判定系数=0.962，F统计量为256.39，给定显著性水平（α=0.05）对应的临界值Fα=3.56，则这表明该回归方程（）。【客观案例题】

A.拟合效果很好

B.预测效果很好

C.线性关系显著

D.标准误差很小

正确答案:A、C

答案解析:的取值在[0，1]内，越接近1，表明回归拟合效果越好；越接近0，表明拟合效果越差。题中，=0.962，可以看出该回归方程回归拟合度效果较好。选项A正确。根据决策准则，如果F>Fα（k，n-k-1），则拒绝的原假设，接受备择假设不全为零，表明回归方程线性关系显著。题中，F=256.39>3.56，则线性关系显著。选项C正确。

5、则到岸价格为（）美元/吨。（大豆单位换算系数=0.36475蒲式耳/吨）【客观案例题】

A.400

B.415

C.320

D.420

正确答案:B

答案解析:到岸价格（美元/吨）=（CBOT期货价格+到岸升贴水）×0.36475（美分/蒲式耳转换成美元/吨的换算率）=（991+147.48）×0.36475=415美元/吨。