精算师考试为什么这么难？从它的科目设置及含金量可见一斑，多的小编也就不赘述了，大家都懂。今天，小编就把这项考试中重要的几方面数学知识整理汇总分享给大家，可以帮助小伙伴们精准学习哦：

一、线性代数

①行列式 

n级排列行列式的定义行列式的性质行列式按行（列）展开行列式的计算克莱姆法则 

②矩阵 

矩阵的定义及运算矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩几种特殊矩阵可逆矩阵及矩阵的逆的求法分块矩阵 

③线性方程组 

求解线性方程组的消元法n维向量及向量间的线性关系线性方程组解的结构 

④向量空间 

向量空间和向量子空间向量空间的基与维数向量的内积线性变换及正交变换线性变换的核及映像 

⑤特征值和特征向量 

矩阵的特征值和特征向量的概念及性质相似矩阵一般矩阵相似于对角阵的条件实对称矩阵的特征值及特征向量若当标准形 

⑥二次型 

二次型及其矩阵表示线性替换矩阵的合同化二次型为标准形和规范形正定二次型及正定矩阵 

运筹学（分数比例：10%） 

①线性规划 

线性规划问题的标准形线性规划问题的解的概念单纯形法（包括大M法和两阶段法）单纯形法的矩阵形式对偶理论影子价格对偶单纯形法灵敏度分析 

②整数规划 

③动态规划 

多阶段决策问题动态规划的基本问题和基本方程动态规划的基本定理离散确定性动态规划模型的求解离散随机性动态规划模型的求解 

参考书： 

①《高等数学讲义》（第二篇数学分析）樊映川编著高等教育出版社 

②《线性代数》胡显佑四川人民出版社 

③《运筹学》（修订版）1990年《运筹学》教材编写组清华大学出版社 

除以上参考书外，也可参看其他同等水平的参考书

二、数理统计

数理统计（分数比例：35%） 

数理统计的基本概念样本（子样）总体（母体）统计量样本矩顺序统计量和经验分布函数求估计量的两个常用方法（矩方法、最大似然估计方法）无偏估计概念正态总体样本线性函数的分布及其数学特征χ2分布、t-分布、F-分布的密度函数及其期望、方差正态总体样本均值及样本方差的分布柯赫伦定理假设经验正态总体的参数（均值、方差）的检验方法多项分布的χ2检验方法及联立表的独立性检验广义似然比检验线性模型及参数β的最小二乘法估计剩余平方和的概念及其相关性质参数β的假设检验方法及其置信区间构造和Y的预测Y关于x的线性回归函数的性质单因素方差分析及方差分析表的构造估计中的一些概念及有效估计的概念无偏估计的（有）效率充分统计与完备统计最大似然估计的性质及参数估计的贝叶斯方法的基本步骤在二次损失函数下参数的贝叶斯估计量及其计算方法假设检验的一些基本概念及奈曼一皮尔逊基本引理顺序统计量及其分布 

三、概率论

概率论（分数比例：50%） 

事件、样本空间、概率空间的含义典型概率类型的计算方法条件概率的计算方法运用全概率公式和贝叶斯公式求解概率问题统计独立性的含义事件的独立性及利用独立条件求解概率问题随机变量及分布函数随机变量数字特征(数学期望、方差、协方差，矩)随机变量特征函数阶性质能够利用特征函数求解随机变量的各阶矩常用的离散型随机变量的分布列连续型随机变量的分布函数及其数学期望、方差(连续型：均匀分布、指数分布、Г-分布、正态分布、t-分布、F分布、χ2分布等)联合分布律联合分布函数及联合密度函数边际分布律边际分布函数及边际概率密度等条件概率密度及求解条件概率大数定律及中心极限定理契比雪夫不等式运用随机变量的变换得出新的变量的密度函数及概率条件期望和条件方差混合型分布的分布函数、期望和方差 。

反正小编一看到这些数学知识就头大，想要考精算师的小伙伴你们是真的勇士，支持你们！